聚焦两会“热行业”，探讨工程机械数字化升级思路

时间：2025-04-02 15:24:45 点击：

2025年全国两会近期隆重召开，作为每年的“年度总结”，两会期间发布的政府工作报告，以及会谈中对产业、经济相关政策的提案，向来被视作市场的“风向标”。人工智能、工程机械、生物制造、新能源等产业被明确列为国家战略性发展重点。

随着企业数字化转型从“可选”转向“必选”，为战略发展行业注入数字化动能成为2025企业数字化服务新命题。作为两会重点提及的未来热门行业，工程机械行业如何实现从“被动运维”到“全生命周期智能管理”的数字化升级?

当“AI东风”汇入“两会春风”，将进一步加强数字技术与制造优势、市场优势的结合,大模型将在政策支持下得到更广泛的应用。

在企业数字化服务领域，AI大模型能够基于海量设备数据训练，帮助工程机械企业实现故障精准定位与经验数字化沉淀，更能突破传统服务时空限制，为企业提供7×24小时多语言智能客服与远程协作工具。

工程机械行业正面临设备存量饱和与服务效能提升的双重挑战。传统线下服务模式受限于人力成本高、响应速度慢，难以满足客户对实时化、精准化的需求。

随着AI大模型与企业数字化的深度融合，为行业提供了智能诊断、远程协同、数据驱动决策的解决方案。例如：

案例1：某重型机械集团的智能服务升级

该企业通过部署基于AI大模型的数字门户平台，构建了覆盖设备全生命周期的线上服务体系。平台集成设备运行数据、故障代码库及维修知识图谱，当设备出现异常时，系统可自动识别故障类型并生成维修方案，支持技术人员通过AR远程协作完成复杂维修。

同时，AI智慧客服实时响应客户咨询，结合设备历史数据预测潜在问题，主动推送保养建议，将被动服务转化为预防性维护。

案例2：某工程机械厂商的全球化营销网络

针对海外市场拓展需求，企业利用数字门户的多语言AI翻译与本地化内容生成功能，快速搭建符合目标市场文化习惯的独立站。平台通过分析海外客户浏览行为，智能推荐适配机型与配件方案，并打通线上询盘与线下服务流程，实现全球客户资源的统一管理。

总的来说，在政策推动与技术演进的双重驱动下，工程机械行业数字化转型已进入深水区，企业不仅能实现降本增效，更将重塑商业模式，在全球化竞争中占据先机。

未来，随着生成式AI技术的成熟，数智化服务将进一步向预测性、自主性进化，为实体经济高质量发展提供持续动能。